Συγκεκριμένα, η κίνηση των κατοίκων αναλύεται στοχαστικά από ιστορικά δεδομένα τα οποία στη συνέχεια εισάγονται σε ένα καινοτόμο μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης με σκοπό την παροχή άμεσων και ακριβών προβλέψεων σχετικά με την μελλοντική κίνηση των κατοίκων καθώς επίσης και τις κοινωνικές προτάσεις των κατοίκων αξιοποιώντας καθορισμένους προορισμούς διαμοιρασμού διαδρομών στις Έξυπνες Πόλεις.

Το έργο Themisi επί του παρόντος έχει εφαρμοστεί στην πράξη σε βιώσιμες επιχειρηματικές υποδομές δανέζικων Έξυπνων Πόλεων για τη χάραξη βιώσιμης πολιτικής για την αστική κινητικότητα

Προσπαθεί επίσης να βελτιώσει την ποιότητα ζωής στις πόλεις προωθώντας λύσεις ενεργητικής κινητικότητας, όπως το περπάτημα και το ποδήλατο, καθώς και εξασφαλίζοντας ικανοποιητική προσβασιμότητα για κατοίκους και καθημερινά μετακινούμενους εργαζόμενους.

Currently cloudcrew.io is involved in Themisi project, which is a vehicle ride sharing international project in conjunction with Movebis German company. Themisi exploits daily riding citizen mobility trace to predict next destinations of certain population in the Smart City as well as providing recommendation services for common destinations. Specifically, citizens’ movement is analyzed stochastically from historic data and then are input to an innovative Artificial Intelligence model to provide online and accurate predictions regarding the future movement of citizens as well as citizens’ social recommendation car ride sharing to certain destinations in Smart Cities. Themisi is currently applied to a viable Danish Smart City business infrastructure.